欢迎使用 Recurve
什么是 Recurve?
Recurve 是一个统一的数据平台,旨在提供无缝的分析体验和高质量的大规模数据处理。它涵盖数据生命周期的各个阶段,帮助数据从业者高效构建和维护强大的数据转化管道。
核心模块
作为一体化的数据解决方案,Recurve 包括以下关键模块:
数据摄取(Data ingestion):Recurve 提供多种内置连接器,轻松将数据从不同源加载到统一目标。您还可以自定义连接器,调整数据摄取方案。
数据建模(Data modeling):Recurve 支持使用 SQL 和 Python 模型进行数据转化(ETL),遵循最佳实践,并提供版本控制和数据血缘追踪功能,确保数据的透明性和一致性。
语义层建模(Semantic modeling):Recurve 的语义层可构建统一、易于理解的业务数据指标,如关键指标及其相互关系。用户可以基于语义模型进行查询,辅助决策。
数据编排(Data orchestration):通过一站式构建端到端数据管道,涵盖数据接入、转化和业务分析指标,配备开箱即用的操作符和直观可视化图表。
质量控制(Quality control):Recurve 在设计时就注重数据质量控制,对所有资产应用测试和质量检查,确保数据符合预定标准。
Recurve 结合了现代数据架构的创新,帮助数据从业者解决以下关键问题:
数据管道复杂:随着数据量和复杂度的增加,ETL 流程、模型和工具变得日益复杂,缺乏集中管理系统让这些组件的协调变得困难。
治理不足:控制权分散在多个工具和用户间,难以实施一致、安全、合规的数据管理。
缺乏数据可观测性:没有统一的数据流视图,资产管理、血缘追踪、质量监控受限,当出现数据问题时,排查困难。
知识孤岛:团队成员在不同的工具上工作,知识形成孤岛,影响协作与跨部门沟通,数据解决方案低效。
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